> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.bytespike.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Claude Sonnet 4.6

> 当下的生产 Sonnet —— 与 4.5 同样的 context，工具调用和代码生成有可测量的提升。Anthropic 中端默认。

**厂商：** Anthropic
**Model ID：** `claude-sonnet-4-6`
**能力：** 200K context · tool use · vision · prompt caching · streaming
**价格：** 按 token，Sonnet 档（[实时价格](https://bytespike.ai/pricing#text)）

Sonnet 4.6 是你在 4 系列里应该最先伸手的那个。它保留 4.5 的 200K
context 和工具调用形状，同时在结构化输出和工具调用参数的紧致度上有
可测量的提升。新项目就默认这里。已经在 4.5 上的项目，迁移只是一个
字符串改动 —— 多数生产代码会看到质量提升而延迟和成本无明显差异。

## 请求

```bash theme={null}
curl https://llm.bytespike.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Extract the dates from this paragraph as JSON."}
    ]
  }'
```

### Body 参数

| 字段            | 类型              | 是否必填 | 默认                | 说明                            |
| ------------- | --------------- | ---- | ----------------- | ----------------------------- |
| `model`       | string          | 是    | —                 | `claude-sonnet-4-6`           |
| `messages`    | array           | 是    | —                 | 对话历史。                         |
| `max_tokens`  | integer         | 是    | —                 | 硬上限。本模型最大：16384。              |
| `system`      | string \| array | 否    | —                 | array 形式支持 `cache_control`。   |
| `temperature` | number          | 否    | 1.0               | 范围 0.0–1.0。                   |
| `top_p`       | number          | 否    | 1.0               | Nucleus sampling。             |
| `tools`       | array           | 否    | —                 | 支持，包括并行工具调用。                  |
| `tool_choice` | object          | 否    | `{"type":"auto"}` | `auto` / `any` / `tool`（指定名）。 |
| `stream`      | boolean         | 否    | false             | SSE 流式。                       |

## 响应

```json theme={null}
{
  "id": "msg_sonnet_…",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "content": [
    {"type": "text", "text": "[\"2024-08-12\", \"2024-09-01\"]"}
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 87,
    "output_tokens": 24
  }
}
```

## 代码示例

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/messages \
    -H "x-api-key: $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-sonnet-4-6",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [{"role": "user", "content": "Extract the dates from this paragraph as JSON."}]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import anthropic

  client = anthropic.Anthropic(
      base_url="https://llm.bytespike.ai/v1",
      api_key="$BYTESPIKE_API_KEY",
  )

  message = client.messages.create(
      model="claude-sonnet-4-6",
      max_tokens=4096,
      messages=[
          {"role": "user", "content": "Extract the dates from this paragraph as JSON."}
      ],
  )

  print(message.content[0].text)
  ```

  ```javascript Node theme={null}
  import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"

  const client = new Anthropic({
    baseURL: "https://llm.bytespike.ai/v1",
    apiKey: process.env.BYTESPIKE_API_KEY,
  })

  const message = await client.messages.create({
    model: "claude-sonnet-4-6",
    max_tokens: 4096,
    messages: [
      { role: "user", content: "Extract the dates from this paragraph as JSON." },
    ],
  })

  console.log(message.content[0].text)
  ```
</CodeGroup>

## 流式

设 `"stream": true` 走标准 Anthropic 格式 SSE。估算 credits 在第一个事件
之前的 HTTP 头里给出。

## Cache control

`cache_control` 块降低重复 prompt 的成本。命中按 [pricing table](https://bytespike.ai/pricing#text)
中的折扣价计费。Sonnet 4.6 工具参数生成更紧致，检索增强型 agent loop
最容易吃到缓存红利（system prompt + 工具 schema 保持稳定，只变 user 这一轮）。

```json theme={null}
{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "system": [
    {
      "type": "text",
      "text": "<long static system prompt>",
      "cache_control": {"type": "ephemeral"}
    }
  ],
  "messages": [...]
}
```

## 错误

| Code | 触发              | 是否计费      |
| ---- | --------------- | --------- |
| 400  | Body 校验失败       | 否         |
| 401  | key 缺失 / 已撤销    | 否         |
| 402  | 钱包用尽            | 否         |
| 403  | 范围拒绝 / IP 未在白名单 | 否         |
| 429  | 速率限制            | 否         |
| 5xx  | 上游 provider 问题  | 否（自动重试信封） |

## 何时使用

* Anthropic 中端默认 —— 从这里开始，再去和 Opus / Haiku 做基准比较。
* Haiku 不够精确的代码生成 / 重构 / 结构化抽取。
* 并行工具调用、工具参数 JSON 紧致度有要求的工具密集 agent。
* 要更高吞吐、可降质量的，见 [Haiku 4.5](/zh/api-reference/text/claude-haiku-4-5)。
* 长上下文深度推理，见 [Opus 4.7](/zh/api-reference/text/claude-opus-4-7)。

## 限制

| 限制                | 值            |
| ----------------- | ------------ |
| Context window    | 200K tokens  |
| Max output        | 16384 tokens |
| 支持 tool use       | 是（并行）        |
| 支持 vision         | 是            |
| 支持 streaming      | 是            |
| 支持 prompt caching | 是            |