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# DeepSeek V4 Flash

> 延迟优化版 V4 —— 在受限 prompt 上保留 DeepSeek Pro 品质，TTFB 亚秒。

**厂商：** DeepSeek
**Model ID：** `deepseek-v4-flash`
**能力：** 64K context · tool use · streaming · structured output
**价格：** 按 token，flash 档（[实时价格](https://bytespike.ai/pricing#text)）

DeepSeek V4 Flash 拿 V4 基础往延迟方向调。在受限 prompt 上保留 V4 同
样的强代码生成，对短输入的等待时间只有 V4 Pro 的一半。适合内联代码
建议、lint 风格的修复，以及任何一两秒就敏感的 agent 步骤。

## 请求

```bash theme={null}
curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Add type hints to this Python function."}]
  }'
```

### Body 参数

| 字段                | 类型      | 是否必填 | 默认        | 说明                   |
| ----------------- | ------- | ---- | --------- | -------------------- |
| `model`           | string  | 是    | —         | `deepseek-v4-flash`  |
| `messages`        | array   | 是    | —         | —                    |
| `max_tokens`      | integer | 否    | model max | 最大：8192。             |
| `tools`           | array   | 否    | —         | 支持 function calling。 |
| `response_format` | object  | 否    | —         | JSON / 结构化输出。        |
| `stream`          | boolean | 否    | false     | SSE 流式。              |

## 响应

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 64, "completion_tokens": 142, "total_tokens": 206}
}
```

## 代码示例

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{"model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Add type hints."}]}'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(base_url="https://llm.bytespike.ai/v1", api_key="$BYTESPIKE_API_KEY")
  resp = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-v4-flash",
      messages=[{"role": "user", "content": "Add type hints to this Python function."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript Node theme={null}
  import OpenAI from "openai"

  const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://llm.bytespike.ai/v1",
    apiKey: process.env.BYTESPIKE_API_KEY,
  })
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-v4-flash",
    messages: [
      { role: "user", content: "Add type hints to this Python function." },
    ],
  })
  console.log(resp.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

## 流式 + 缓存

`"stream": true` 走 SSE。自动 prompt caching。

## 错误

| Code                        | 触发 | 是否计费    |
| --------------------------- | -- | ------- |
| 400 / 401 / 402 / 422 / 429 | 标准 | 否       |
| 5xx                         | 上游 | 否（自动重试） |

## 何时使用

* 内联代码建议、lint 风格修复、IDE 集成 agent。
* 延迟敏感的代码路由。
* 难题上要完整 V4 Pro 品质，见 [DeepSeek V4 Pro](/zh/api-reference/text/deepseek-v4-pro)。

## 限制

| 限制                | 值           |
| ----------------- | ----------- |
| Context window    | 64K tokens  |
| Max output        | 8192 tokens |
| 支持 tool use       | 是           |
| 支持 vision         | 否           |
| 支持 streaming      | 是           |
| 支持 prompt caching | 自动          |