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# GPT-5.4

> 5.4 标准档 —— 通用生产工作的 5 系列主力，延迟与质量的平衡点。

**厂商：** OpenAI
**Model ID：** `gpt-5-4`
**能力：** 128K 上下文 · 工具调用 · 视觉 · 流式 · 结构化输出
**计价：** 按 token，标准档（[实时费率](https://bytespike.ai/pricing#text)）

GPT-5.4 是 5.4 这波的主力 —— 相对 5.2，更好的 tool-call 参数生成、更紧的结构化
输出，同样的 128K 上下文。对于需要超越 mini 质量、又不想付 5.5 延迟代价的团队，
这就是生产默认款。多步推理见 [GPT-5.5](/zh/api-reference/text/gpt-5-5)。

## Request

```bash theme={null}
curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this React component to use hooks."}]
  }'
```

### Body 参数

| 字段                | 类型      | 必填 | 默认    | 说明                   |
| ----------------- | ------- | -- | ----- | -------------------- |
| `model`           | string  | 是  | —     | `gpt-5-4`            |
| `messages`        | array   | 是  | —     | —                    |
| `max_tokens`      | integer | 否  | 模型上限  | 最大值：16384。           |
| `temperature`     | number  | 否  | 1.0   | —                    |
| `tools`           | array   | 否  | —     | 并行 function calling。 |
| `response_format` | object  | 否  | —     | JSON / 结构化输出。        |
| `stream`          | boolean | 否  | false | SSE 流式。              |

## Response

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5-4",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 412, "completion_tokens": 587, "total_tokens": 999}
}
```

## 代码示例

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{"model": "gpt-5-4", "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this React component."}]}'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(base_url="https://llm.bytespike.ai/v1", api_key="$BYTESPIKE_API_KEY")
  resp = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5-4",
      messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this React component to use hooks."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript Node theme={null}
  import OpenAI from "openai"

  const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://llm.bytespike.ai/v1",
    apiKey: process.env.BYTESPIKE_API_KEY,
  })
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "gpt-5-4",
    messages: [{ role: "user", content: "Refactor this React component to use hooks." }],
  })
  console.log(resp.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

## 流式与缓存

`"stream": true` 走 SSE。重复前缀自动 prompt caching —— 在长 system prompt 上
省得最多。

## Errors

| Code                        | 触发条件 | 是否计费    |
| --------------------------- | ---- | ------- |
| 400 / 401 / 402 / 422 / 429 | 标准   | 否       |
| 5xx                         | 上游   | 否（自动重试） |

## 何时选用

* 代码生成、内容改写、工具使用类 agent 的生产默认款。
* 最新旗舰 / 多步推理，见 [GPT-5.5](/zh/api-reference/text/gpt-5-5)。
* 想要更低成本，见 [GPT-5.4-mini](/zh/api-reference/text/gpt-5-4-mini)。

## 限制

| 项                 | 值            |
| ----------------- | ------------ |
| 上下文窗口             | 128K tokens  |
| 最大输出              | 16384 tokens |
| 支持工具调用            | 是（并行）        |
| 支持视觉              | 是            |
| 支持流式              | 是            |
| 支持 prompt caching | 自动           |