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# Kimi K2.5

> Moonshot 的 K2.5 —— 长上下文中文旗舰，抽取和文档问答表现强劲。

**厂商：** Moonshot
**Model ID：** `kimi-k2-5`
**能力：** 256K 上下文 · 工具调用 · 流式 · 结构化输出 · CJK 原生
**计价：** 按 token，中端档（[实时费率](https://bytespike.ai/pricing#text)）

Kimi K2.5 是 Moonshot 的上一代旗舰。原生支持中 / 日 / 韩 prompt 理解，加上 256K
上下文窗口，使它成了中文市场长文档抽取的默认款。仍可上生产；新项目建议从
[Kimi K2.6](/zh/api-reference/text/kimi-k2-6) 起步。

## Request

```bash theme={null}
curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "提取这篇合同里的关键条款。"}]
  }'
```

### Body 参数

| 字段                | 类型      | 必填 | 默认    | 说明                   |
| ----------------- | ------- | -- | ----- | -------------------- |
| `model`           | string  | 是  | —     | `kimi-k2-5`          |
| `messages`        | array   | 是  | —     | 原生支持 CJK。            |
| `max_tokens`      | integer | 否  | 模型上限  | 最大值：8192。            |
| `tools`           | array   | 否  | —     | 支持 function calling。 |
| `response_format` | object  | 否  | —     | JSON 模式。             |
| `stream`          | boolean | 否  | false | SSE 流式。              |

## Response

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "kimi-k2-5",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 84210, "completion_tokens": 312, "total_tokens": 84522}
}
```

## 代码示例

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{"model": "kimi-k2-5", "messages": [{"role": "user", "content": "提取关键条款"}]}'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(base_url="https://llm.bytespike.ai/v1", api_key="$BYTESPIKE_API_KEY")
  resp = client.chat.completions.create(
      model="kimi-k2-5",
      messages=[{"role": "user", "content": "提取这篇合同里的关键条款。"}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript Node theme={null}
  import OpenAI from "openai"

  const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://llm.bytespike.ai/v1",
    apiKey: process.env.BYTESPIKE_API_KEY,
  })
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2-5",
    messages: [{ role: "user", content: "提取这篇合同里的关键条款。" }],
  })
  console.log(resp.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

## 流式与缓存

`"stream": true` 走 SSE。自动 prompt caching。

## Errors

| Code                        | 触发条件 | 是否计费    |
| --------------------------- | ---- | ------- |
| 400 / 401 / 402 / 422 / 429 | 标准   | 否       |
| 5xx                         | 上游   | 否（自动重试） |

## 何时选用

* 中 / 日 / 韩 的长文档抽取。
* 已针对这个具体版本验证过的现有代码。
* 新项目优先选 [Kimi K2.6](/zh/api-reference/text/kimi-k2-6)。

## 限制

| 项                 | 值           |
| ----------------- | ----------- |
| 上下文窗口             | 256K tokens |
| 最大输出              | 8192 tokens |
| 支持工具调用            | 是           |
| 支持视觉              | 否           |
| 支持流式              | 是           |
| 支持 prompt caching | 自动          |