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# Kimi K2.6

> Moonshot 当前旗舰 —— 128K 上下文，输出与 tool-call 生成可量化地更紧。

**厂商：** Moonshot
**Model ID：** `kimi-k2-6`
**能力：** 128K 上下文 · 工具调用 · 流式 · 结构化输出 · CJK 原生
**计价：** 按 token，中端档（[实时费率](https://bytespike.ai/pricing#text)）

Kimi K2.6 是网关上新中文市场工作的推荐起点。原生 CJK prompt 理解（在成语和
文档版式上比非中文旗舰更敏锐）、128K 上下文窗口、更紧的 tool-call
参数生成。对长文档抽取、对中文语气有要求的 agent 流程，以及 CJK 重度摘要场景，
它就是默认款。

## Request

```bash theme={null}
curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用这本财报的内容回答：现金流量表的关键变化是什么？"}]
  }'
```

### Body 参数

| 字段                | 类型      | 必填 | 默认    | 说明                       |
| ----------------- | ------- | -- | ----- | ------------------------ |
| `model`           | string  | 是  | —     | `kimi-k2-6`              |
| `messages`        | array   | 是  | —     | 原生支持 CJK。                |
| `max_tokens`      | integer | 否  | 模型上限  | 最大值：16384。               |
| `tools`           | array   | 否  | —     | 支持 function calling（并行）。 |
| `response_format` | object  | 否  | —     | JSON / 结构化输出。            |
| `stream`          | boolean | 否  | false | SSE 流式。                  |

## Response

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "kimi-k2-6",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 142850, "completion_tokens": 524, "total_tokens": 143374}
}
```

## 代码示例

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{"model": "kimi-k2-6", "messages": [{"role": "user", "content": "提取关键条款"}]}'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(base_url="https://llm.bytespike.ai/v1", api_key="$BYTESPIKE_API_KEY")
  resp = client.chat.completions.create(
      model="kimi-k2-6",
      messages=[{"role": "user", "content": "用这本财报的内容回答：现金流量表的关键变化是什么？"}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript Node theme={null}
  import OpenAI from "openai"

  const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://llm.bytespike.ai/v1",
    apiKey: process.env.BYTESPIKE_API_KEY,
  })
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-k2-6",
    messages: [
      { role: "user", content: "用这本财报的内容回答：现金流量表的关键变化是什么？" },
    ],
  })
  console.log(resp.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

## 流式与缓存

`"stream": true` 走 SSE。自动 prompt caching —— 在长 prompt 上，
缓存命中是杠杆最高的成本优化。

## Errors

| Code                        | 触发条件 | 是否计费    |
| --------------------------- | ---- | ------- |
| 400 / 401 / 402 / 422 / 429 | 标准   | 否       |
| 5xx                         | 上游   | 否（自动重试） |

## 何时选用

* 新的中文市场项目 —— CJK 工作的默认起点。
* 中 / 日 / 韩 的长文档抽取。
* 中文开源权重替代品，见 [GLM-5-1](/zh/api-reference/text/glm-5-1) 或 [DeepSeek V4 Pro](/zh/api-reference/text/deepseek-v4-pro)。

## 限制

| 项                 | 值            |
| ----------------- | ------------ |
| 上下文窗口             | 128K tokens  |
| 最大输出              | 16384 tokens |
| 支持工具调用            | 是（并行）        |
| 支持视觉              | 否            |
| 支持流式              | 是            |
| 支持 prompt caching | 自动           |