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# MiniMax M2.7

> MiniMax 当前旗舰 —— 在 M2.5 基础上加长上下文、视觉支持，通用推理更强。

**厂商：** MiniMax
**Model ID：** `minimax-m2.7`
**能力：** 200K 上下文 · 视觉 · 工具调用 · 流式 · 结构化输出 · CJK 原生
**计价：** 按 token，中端档（[实时费率](https://bytespike.ai/pricing#text)）

MiniMax M2.7 是当前的生产旗舰 —— 保留 M2.5 的创意写作长项，同时把通用质量
拉到了和 Kimi K2.6、GLM-5.1 同台竞争的水平。200K 上下文窗口加上原生视觉，
使它成了任何新项目里 MiniMax 的正确选择。

## Request

```bash theme={null}
curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "为这款产品写一份小红书风格的种草文案。"}]
  }'
```

### Body 参数

| 字段                | 类型      | 必填 | 默认    | 说明                                  |
| ----------------- | ------- | -- | ----- | ----------------------------------- |
| `model`           | string  | 是  | —     | `minimax-m2.7`                      |
| `messages`        | array   | 是  | —     | 原生支持 CJK。视觉通过 `image_url` block 传入。 |
| `max_tokens`      | integer | 否  | 模型上限  | 最大值：16384。                          |
| `tools`           | array   | 否  | —     | 支持 function calling（并行）。            |
| `response_format` | object  | 否  | —     | JSON / 结构化输出。                       |
| `stream`          | boolean | 否  | false | SSE 流式。                             |

## Response

```json theme={null}
{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "minimax-m2.7",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 142, "completion_tokens": 487, "total_tokens": 629}
}
```

## 代码示例

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{"model": "minimax-m2.7", "messages": [{"role": "user", "content": "种草文案"}]}'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(base_url="https://llm.bytespike.ai/v1", api_key="$BYTESPIKE_API_KEY")
  resp = client.chat.completions.create(
      model="minimax-m2.7",
      messages=[{"role": "user", "content": "为这款产品写一份小红书风格的种草文案。"}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript Node theme={null}
  import OpenAI from "openai"

  const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://llm.bytespike.ai/v1",
    apiKey: process.env.BYTESPIKE_API_KEY,
  })
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "minimax-m2.7",
    messages: [
      { role: "user", content: "为这款产品写一份小红书风格的种草文案。" },
    ],
  })
  console.log(resp.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

## 流式与缓存

`"stream": true` 走 SSE。自动 prompt caching。

## Errors

| Code                        | 触发条件 | 是否计费    |
| --------------------------- | ---- | ------- |
| 400 / 401 / 402 / 422 / 429 | 标准   | 否       |
| 5xx                         | 上游   | 否（自动重试） |

## 何时选用

* 新项目里 MiniMax 的默认款 —— 中文市场创意写作、营销文案、人物声音对话。
* 中文长文档摘要（200K 窗口）。
* 中文通用旗舰替代品，见 [Kimi K2.6](/zh/api-reference/text/kimi-k2-6)、[GLM-5.1](/zh/api-reference/text/glm-5-1)。

## 限制

| 项                 | 值            |
| ----------------- | ------------ |
| 上下文窗口             | 200K tokens  |
| 最大输出              | 16384 tokens |
| 支持工具调用            | 是（并行）        |
| 支持视觉              | 是            |
| 支持流式              | 是            |
| 支持 prompt caching | 自动           |