> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.bytespike.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# gpt-5-4-mini

> OpenAI 的小中档 GPT —— 生产级推理，价格只是 gpt-5-4 的零头。适合分类、路由、结构化抽取，以及短 prompt 的 agent 循环。

`gpt-5-4-mini` 是 GPT-5 的小中档。保留了 GPT-5 的推理能力，但按 token 成本大约只有 `gpt-5-4` 的**三分之一**。高吞吐流量想要好于 Haiku 的质量、又不愿付旗舰价时的默认选项。

**价格：** 输入 $0.75 / 1M，输出 $4.50 / 1M，缓存读取 \$0.075 / 1M —— 见[费率卡](/zh/pricing)。

## 协议

| 协议                      | 路径                                                  |
| ----------------------- | --------------------------------------------------- |
| OpenAI Chat Completions | `POST https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions` |
| OpenAI Responses        | `POST https://llm.bytespike.ai/v1/responses`        |

## 快速开始

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-5-4-mini",
      "reasoning_effort": "low",
      "messages": [
        { "role": "user", "content": "Classify: refund / billing / technical / other.\n\nMy invoice charged twice." }
      ]
    }'
  ```

  ```python Python (Chat Completions) theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      base_url="https://llm.bytespike.ai/v1",
      api_key=os.environ["BYTESPIKE_API_KEY"],
  )

  resp = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5-4-mini",
      reasoning_effort="low",
      messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket."}],
  )

  print(resp.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

## 能力

| 能力               | 是否支持                |
| ---------------- | ------------------- |
| Chat Completions | ✅                   |
| Responses API    | ✅                   |
| 流式（SSE）          | ✅                   |
| Vision           | ✅                   |
| Tool use         | ✅ 并行                |
| JSON mode        | ✅                   |
| 结构化输出            | ✅                   |
| Reasoning effort | ✅（`low` / `medium`） |
| Web search       | —                   |
| 上下文窗口            | 128K tokens         |

## 什么时候用

* **高吞吐分类、路由、结构化抽取** —— 任何为成本而想用 Haiku、但又想要 GPT 风味推理的场景。
* **短 prompt 的 agent 循环** —— 每步都不大、看重吞吐的 tool use 链。
* **更便宜的 Codex 风格** via Responses API，配 `reasoning_effort: "low"`。

什么时候**不**用：

* 需要 `reasoning_effort: "high"` 才能受益的硬推理 —— 上 `gpt-5-4` 或 `gpt-5-5`。
* 需要 web search —— 只有 `gpt-5-4` 及以上自带。

## 下一步

* [gpt-5-4](/zh/models/gpt-5-4) —— 生产主力
* [gpt-5-5](/zh/models/gpt-5-5) —— 当前 GPT-5 旗舰