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# gpt-image-2

> OpenAI 旗舰图像模型。文生图与图生图（基于 mask 的编辑）共用一个端点，按张计费。当你需要 OpenAI 级别的版面、排版和产品图还原时的默认选择。

`gpt-image-2` 是 OpenAI 的旗舰图像模型。文生图和图生图（基于 mask 的编辑）在同一个端点上，按张计费。版面还原、图内文字排版、产品 / 场景构图都很强 —— 当"看起来就像真正的 OpenAI 渲染"比单图成本更重要时，就选它。

**价格：** \$0.08 / 张（统一按每张生成图计费，失败不计费）—— 见[费率卡](/zh/pricing)。

## Protocols

| Protocol      | 路径                                                    |
| ------------- | ----------------------------------------------------- |
| OpenAI Images | `POST https://llm.bytespike.ai/v1/images/generations` |

## Quickstart

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://llm.bytespike.ai/v1/images/generations \
    -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-image-2",
      "prompt": "A flat-style red apple on a soft beige background, marketing hero",
      "n": 1,
      "size": "1024x1024"
    }'
  ```

  ```python Python (openai SDK) theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      base_url="https://llm.bytespike.ai/v1",
      api_key=os.environ["BYTESPIKE_API_KEY"],
  )

  resp = client.images.generate(
      model="gpt-image-2",
      prompt="A flat-style red apple on a soft beige background, marketing hero",
      n=1,
      size="1024x1024",
  )

  print(resp.data[0].url)
  ```

  ```typescript TypeScript (openai SDK) theme={null}
  import OpenAI from "openai"

  const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://llm.bytespike.ai/v1",
    apiKey: process.env.BYTESPIKE_API_KEY,
  })

  const resp = await client.images.generate({
    model: "gpt-image-2",
    prompt: "A flat-style red apple on a soft beige background, marketing hero",
    n: 1,
    size: "1024x1024",
  })

  console.log(resp.data[0].url)
  ```
</CodeGroup>

## Capabilities

| 能力                                       | 支持               |
| ---------------------------------------- | ---------------- |
| 文生图                                      | ✅                |
| 图生图（带 `source_image`）                    | ✅                |
| mask 驱动的编辑                               | ✅                |
| `n` ≥ 2 批量生成                             | ✅                |
| `size` 1024×1024 / 1024×1792 / 1792×1024 | ✅                |
| `quality` standard / hd                  | ✅                |
| `response_format` url / b64\_json        | ✅                |
| Modality                                 | image            |
| Capability bucket                        | `image_generate` |

## 何时使用

* **营销创意** —— hero 图、社交卡片，任何对图内文字排版有要求的场景。
* **产品 mockup** —— 材质、光照、小号文字的还原度通常优于多数国内方案。
* **DOSIA `generate_image` 工具** —— 当用户说"画一张 X"且权限允许时，主脑默认会路由到此模型。

**不**适用的场景：

* 高并发或预算敏感的工作 —— [`nano-banana-v2`](/zh/models/nano-banana-v2) 同形状但便宜很多。

## 下一步

* [`nano-banana-v2`](/zh/models/nano-banana-v2) —— 更便宜、支持图生图的 Google 图像模型
* [多模态端点](/zh/concepts/multimodal) —— 图像 / 视频 / 音频 / embedding 入口总览