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claude-haiku-4-5 是小 / 快 / 便宜的 Claude。当 prompt 短、响应短、你宁愿每小时调一万次 API 而不是三百次时，任何大规模运行的活都应该默认选它。Vision 和 tool use 仍然在；让出去的是大模型在硬问题上的推理深度。 价格： 输入 1.00/1M，输出1.00 / 1M，输出 5.00 / 1M，缓存读取 $0.10 / 1M，缓存写入为输入的 1.25× —— 见费率卡。

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协议

协议路径
Anthropic MessagesPOST https://llm.bytespike.ai/v1/messages
OpenAI Chat Completions（shim）POST https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions

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快速开始

curl https://llm.bytespike.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-4-5",
    "max_tokens": 256,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Classify: refund / billing / technical / other.\n\nMy invoice charged twice." }
    ]
  }'

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能力

能力是否支持
Chat completions✅
流式（SSE）✅
Vision（图像输入）✅
Tool use（function calling）✅ 并行
Prompt 缓存（cache_control）✅
Extended thinking—
Web search—
JSON / 结构化输出✅
上下文窗口200K tokens

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什么时候用

  • 分类、路由、分诊。 工单 → 类别。邮件 → 优先级。来电 → 下一步动作。
  • 大规模结构化抽取。 PII 脱敏、实体抽取、按 schema 解析的高吞吐流。
  • 缓存摊销的 agent。 大系统提示 + 多轮短用户回合；给系统提示打 cache_control，第一轮之后每轮成本便宜约 10×。
  • 便宜模型上的 Vision OCR。 Haiku 的 vision 已足够处理小票、发票、截图 —— 价格是 Sonnet 的四分之一。
什么时候不用：
  • 硬核推理 —— Haiku 没有 extended thinking；上 Sonnet 或 Opus。
  • 长文写作 —— Haiku 的散文档次在 Sonnet 之下。

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