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厂商: Anthropic Model ID: claude-haiku-4-5 能力: 200K context · tool use · vision · prompt caching · streaming 价格: 按 token,Haiku 档(实时价格 Haiku 4.5 是当你 本来就打算 大量调 LLM 时的选择 —— agent loop、 工具密集型工作流、子 LLM 判官、需要快速改写一步的 embedding 流水线。 它不是那种一发即中、必须完美的模型;要那种用 Sonnet 或 Opus。但它的 延迟底线低到你能在 Sonnet 一次往返的时间里串四五个 Haiku 调用,并且 在常规分类、抽取、路由任务上质量站得住。

请求

Body 参数

响应

响应字段

代码示例

流式

"stream": true。响应是标准 Anthropic 格式的 SSE。估算 credits 会 在第一个 SSE 事件之前在 HTTP 响应头里给出,所以你能在为长 completion 付费之前把它截掉。

Cache control

cache_control 块降低重复 prompt 的成本。命中按 pricing table 中 “cache read” 一栏的折扣价计费。在 Haiku 上,对于 system prompt 和工 具定义跨调用稳定的检索密集型 agent loop,cache 是划算的。

错误

完整枚举见 错误处理

何时使用

  • 每次用户动作要发 3+ 次 LLM 调用的生产 agent loop。
  • 重模型之前的路由 / 分流 / 分类。
  • 需要快速改写或清理一步的 embedding 流水线。
  • 对一发即中、延迟次要的场景,见 Sonnet 4.6
  • 长上下文推理见 Opus 4.7

限制