claude-haiku-4-5
能力: 200K context · tool use · vision · prompt caching · streaming
价格: 按 token,Haiku 档(实时价格)
Haiku 4.5 是当你 本来就打算 大量调 LLM 时的选择 —— agent loop、
工具密集型工作流、子 LLM 判官、需要快速改写一步的 embedding 流水线。
它不是那种一发即中、必须完美的模型;要那种用 Sonnet 或 Opus。但它的
延迟底线低到你能在 Sonnet 一次往返的时间里串四五个 Haiku 调用,并且
在常规分类、抽取、路由任务上质量站得住。
请求
Body 参数
响应
响应字段
代码示例
流式
设"stream": true。响应是标准 Anthropic 格式的 SSE。估算 credits 会
在第一个 SSE 事件之前在 HTTP 响应头里给出,所以你能在为长 completion
付费之前把它截掉。
Cache control
cache_control 块降低重复 prompt 的成本。命中按 pricing table
中 “cache read” 一栏的折扣价计费。在 Haiku 上,对于 system prompt 和工
具定义跨调用稳定的检索密集型 agent loop,cache 是划算的。
错误
完整枚举见 错误处理。
何时使用
- 每次用户动作要发 3+ 次 LLM 调用的生产 agent loop。
- 重模型之前的路由 / 分流 / 分类。
- 需要快速改写或清理一步的 embedding 流水线。
- 对一发即中、延迟次要的场景,见 Sonnet 4.6。
- 长上下文推理见 Opus 4.7。