POST /chat/completions

OpenAI 原生协议。逐字讲 Chat Completions，所以任何为 Chat Completions API 构建的客户端（OpenAI Python / Node SDK、LangChain 默认、LlamaIndex 等）都能不改代码直接用 —— 把 base URL 指向 https://llm.bytespike.ai/v1、换 key 即可。非 GPT 模型（Claude、Gemini、DeepSeek、Doubao）在底下被翻译。

何时使用

以下情况选这个端点：

作为 openai SDK 调用的直接替换（OpenAI(base_url=…, api_key=…)）
OpenAI 独有的特性 比如 response_format: {"type": "json_schema"} 或 logprobs
硬编码 OpenAI 形状的框架

工具调用直接用 OpenAI 的 tool_calls 形状。要在 Claude 上用 prompt caching，建议改用 /v1/messages —— OpenAI 形状装不下 cache_control。

请求

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Summarize the first chapter of Moby Dick."}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

请求头

Header	是否必填	说明
`Authorization`	是	`Bearer sk-byts-…`。（也接受 `x-api-key`，与 `/messages` 对称。）
`content-type`	是	`application/json`。

Body

字段	类型	是否必填	说明
`model`	string	是	模型 slug。目录中任意模型 —— 见跨模型路由。
`messages`	array	是	对话历史。Role：`system`、`user`、`assistant`、`tool`。
`max_tokens`	integer	否	响应长度硬上限。默认值因模型而异。
`temperature`	number	否	默认 1.0。
`top_p`	number	否	Nucleus sampling。
`n`	integer	否	返回几个生成。默认 1。
`stream`	boolean	否	server-sent events。见流式。
`stop`	string \| string[]	否	自定义 stop token。
`presence_penalty`	number	否	-2.0 到 2.0。
`frequency_penalty`	number	否	-2.0 到 2.0。
`response_format`	object	否	`{"type": "json_object"}` / `{"type": "json_schema", "json_schema": {...}}`。
`tools`	array	否	Function / 工具定义（见工具调用）。
`tool_choice`	string \| object	否	`"none"` / `"auto"` / `{"type": "function", "function": {"name": "…"}}`。
`seed`	integer	否	确定性采样（best-effort）。
`user`	string	否	稳定的终端用户 id —— 转发给模型 + 我方记录用于追溯滥用。

响应

{
  "id": "chatcmpl-9aBc…",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1716393600,
  "model": "gpt-5-4",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Ishmael, the narrator, signs onto a whaling ship..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 23,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 110
  }
}

响应字段

字段	类型	说明
`id`	string	服务端生成的 id，前缀 `chatcmpl-`。
`choices[].message.role`	string	非错误响应恒为 `"assistant"`。
`choices[].message.content`	string \| null	模型发工具调用而非文本时为 `null`。
`choices[].message.tool_calls`	array	模型想调用工具时返回。
`choices[].finish_reason`	string	`stop`、`length`、`tool_calls`、`content_filter`。
`usage.prompt_tokens`	integer	输入计费 token 数。
`usage.completion_tokens`	integer	输出计费 token 数。
`usage.total_tokens`	integer	总和。

计费类请求头

与其他端点一致的信封：

X-RateLimit-Limit: 50.00
X-RateLimit-Remaining: 42.18
X-RateLimit-Reset: 1716705600
X-Quota-Remaining-Credits: 192.40

详见 API 参考总览。

流式 [#streaming]

设 "stream": true。响应是 SSE，data: {json} 行加结尾 data: [DONE]：

data: {"id":"chatcmpl-…","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":""},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-…","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"Ishmael"},"finish_reason":null}]}

…

data: {"id":"chatcmpl-…","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: [DONE]

设了 stream_options: {"include_usage": true} 时，token 用量会在最后一个非 [DONE] 帧里返回。

工具调用 [#tool-calling]

工具遵循 OpenAI 的 function 形状。两次请求轮转：

第一轮 —— 提供工具

{
  "model": "gpt-5-4",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get current weather for a city.",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {"type": "string"}
          },
          "required": ["city"]
        }
      }
    }
  ]
}

响应：

{
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": null,
        "tool_calls": [
          {
            "id": "call_abc",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "get_weather",
              "arguments": "{\"city\":\"Tokyo\"}"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "tool_calls"
    }
  ]
}

注意 arguments 是 JSON 字符串 而不是对象 —— 这是 OpenAI 的约定。

第二轮 —— 回传工具结果

{
  "model": "gpt-5-4",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"},
    {
      "role": "assistant",
      "content": null,
      "tool_calls": [
        {
          "id": "call_abc",
          "type": "function",
          "function": {"name": "get_weather", "arguments": "{\"city\":\"Tokyo\"}"}
        }
      ]
    },
    {
      "role": "tool",
      "tool_call_id": "call_abc",
      "content": "18°C, partly cloudy"
    }
  ],
  "tools": [ /* same schema */ ]
}

视觉（image_url 内容）

通过 image_url 内容块发送图像。data URL 和 HTTPS URL 都行；网关把字节直接转发给支持视觉的模型（GPT-5-x、Claude Sonnet/Opus 4.x、Gemini、Doubao Vision）。

{
  "model": "gpt-5-4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

支持该字段的模型上，detail（"low" / "high" / "auto"）会被尊重。

跨模型路由 [#cross-model-routing]

本端点的 model 字段接受任意 ByteSpike 目录模型 —— 网关透明地把 OpenAI 形状翻译成各模型的原生协议：

{"model": "gpt-5-4", "messages": [...]}
{"model": "claude-sonnet-4-6", "messages": [...]}
{"model": "gemini-3-5-flash", "messages": [...]}
{"model": "deepseek-v4-pro", "messages": [...]}
{"model": "kimi-k2-6", "messages": [...]}

注意：

response_format: {"type": "json_schema"} 需要模型原生支持结构化输出（GPT 4.x+、部分 Gemini Pro 变体）。其他模型会返回 400 unsupported_feature。
seed 是 best-effort；跨模型的确定性无法保证。
tool_calls.arguments 不论用哪个模型，恒返回 JSON 字符串 —— 哪怕 Claude 模型内部返回的是结构化 input。

完整目录：GET /v1/models。按模型计价：bytespike.ai/pricing。

速率限制和配额头

Header	说明
`x-ratelimit-limit-requests`	你的 tier 的 requests/min 上限。
`x-ratelimit-remaining-requests`	当前窗口内剩余。
`x-ratelimit-reset-requests`	桶充满还需多少秒。
`x-ratelimit-limit-tokens`	tokens/min 上限。
`x-ratelimit-remaining-tokens`	当前窗口剩余 token 数。

错误

所有非 2xx 响应免费 —— 失败不计费。Body 形状与 OpenAI 的错误信封一致：

{
  "error": {
    "type": "rate_limit_error",
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "message": "You exceeded your current requests-per-minute budget.",
    "param": null
  }
}

Status	`error.type`	触发
400	`invalid_request_error`	Body 校验失败。message 指出字段。
400	`invalid_request_error`（code `unsupported_model`）	model slug 不在范围或已下线。
400	`invalid_request_error`（code `unsupported_feature`）	例如对非结构化输出模型用 `response_format: json_schema`。
401	`authentication_error`	key 缺失 / 已撤销。
402	`insufficient_credits`	钱包用尽 —— 去 console.bytespike.ai/billing 充值。
403	`permission_error`	范围拒绝、IP 未在白名单、模型受限。
404	`not_found_error`	路径打错或未知 model id。
429	`rate_limit_error`	tier 速率限制。按 `x-ratelimit-reset-*` 退避。
5xx	`api_error` / `overloaded_error`	上游 provider 问题。免费 + 自动重试信封。

SDK 示例

OpenAI Python SDK，把 base URL 换掉：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["BYTESPIKE_API_KEY"],
    base_url="https://llm.bytespike.ai/v1",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",   # Claude through the OpenAI shape
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

不需要 fork SDK —— 我方就是用上游 openai 包做的测试。

总览

协议端点

OpenAI

Anthropic

DeepSeek

Moonshot

智谱

MiniMax

图像

视频

账户与账单

工具接口

POST /chat/completions

何时使用

请求

请求头

Body

响应

响应字段

计费类请求头

流式 [#streaming]

工具调用 [#tool-calling]

第一轮 —— 提供工具

第二轮 —— 回传工具结果

视觉（image_url 内容）

跨模型路由 [#cross-model-routing]

速率限制和配额头

错误

SDK 示例

​何时使用

​请求

​请求头

​Body

​响应

​响应字段

​计费类请求头

​流式 [#streaming]

​工具调用 [#tool-calling]

​第一轮 —— 提供工具

​第二轮 —— 回传工具结果

​视觉（image_url 内容）

​跨模型路由 [#cross-model-routing]

​速率限制和配额头

​错误

​SDK 示例

何时使用

请求

请求头

Body

响应

响应字段

计费类请求头

流式 [#streaming]

工具调用 [#tool-calling]

第一轮 —— 提供工具

第二轮 —— 回传工具结果

视觉（image_url 内容）

跨模型路由 [#cross-model-routing]

速率限制和配额头

错误

SDK 示例