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厂商： DeepSeek Model ID： deepseek-v4-pro 能力： 64K context · tool use · streaming · structured output · reasoning 价格： 按 token，pro 档（实时价格） DeepSeek V4 Pro 是开源权重档中代码生成任务的标杆。当问题结构化 —— 明确定义算法的实现、约束清晰的重构、代码库风格的迁移 —— 而且答案 要么能编要么不能时，伸手抓它。对更自由的任务（架构设计、散文、多 步规划），GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 仍有优势。

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请求

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Implement a thread-safe LRU cache in Rust."}]
  }'

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Body 参数

字段类型是否必填默认说明
modelstring是—deepseek-v4-pro
messagesarray是——
max_tokensinteger否model max最大：16384。
temperaturenumber否1.0—
toolsarray否—支持 function calling（并行）。
response_formatobject否—JSON / 结构化输出。
reasoningobject否—可选 reasoning chain —— 设 {"enabled": true} 启用。
streamboolean否falseSSE 流式。

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响应

{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "use std::sync::..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 32, "completion_tokens": 1248, "total_tokens": 1280}
}

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代码示例

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Implement a thread-safe LRU cache in Rust."}]}'

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流式 + 缓存

"stream": true 走 SSE。稳定前缀自动 prompt caching。

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错误

Code触发是否计费
400 / 401 / 402 / 422 / 429标准否
5xx上游否（自动重试）

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何时使用

  • 在明确定义语言中的结构化代码生成。
  • 算法实现、约束严格的重构。
  • 更低延迟，见 DeepSeek V4 Flash。
  • 代码以外的多步规划，见 GPT-5.5 或 Claude Opus 4.8。

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限制

限制值
Context window64K tokens
Max output16384 tokens
支持 tool use是（并行）
支持 vision否
支持 streaming是
支持 prompt caching自动
支持 reasoning chain是