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厂商： Zhipu（智谱） Model ID： glm-5-1 能力： 128K 上下文 · 视觉 · 工具调用 · 流式 · 结构化输出 · CJK 原生 计价： 按 token，中端档（实时费率） GLM-5.1 是 GLM-5 的打磨版 —— 同样的上下文窗口，加上视觉支持、更紧的 tool-call 参数生成，以及在中文市场代码生成上可量化的质量提升。网关上中文市场新项目的 默认起点。

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Request

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用中文写一份产品发布公告。"}]
  }'

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Body 参数

字段类型必填默认说明
modelstring是—glm-5-1
messagesarray是—原生支持 CJK。视觉通过 image_url block 传入。
max_tokensinteger否模型上限最大值：16384。
toolsarray否—支持 function calling（并行）。
response_formatobject否—JSON / 结构化输出。
streamboolean否falseSSE 流式。

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Response

{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "glm-5-1",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 28, "completion_tokens": 412, "total_tokens": 440}
}

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代码示例

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-5-1", "messages": [{"role": "user", "content": "写产品发布公告"}]}'

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流式与缓存

"stream": true 走 SSE。自动 prompt caching。

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Errors

Code触发条件是否计费
400 / 401 / 402 / 422 / 429标准否
5xx上游否（自动重试）

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何时选用

  • 文本 + 视觉混合输入的中文市场新项目。
  • CJK 语言下的工具使用类 agent。
  • 不带视觉的上一代版本，见 GLM-5。
  • 想要更长上下文，见 Kimi K2.6。
  • 中文重代码工作，见 DeepSeek V4 Pro。

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限制

项值
上下文窗口128K tokens
最大输出16384 tokens
支持工具调用是（并行）
支持视觉是
支持流式是
支持 prompt caching自动