跳转到主要内容
厂商： OpenAI Model ID： gpt-5-4 能力： 128K 上下文 · 工具调用 · 视觉 · 流式 · 结构化输出 计价： 按 token，标准档（实时费率） GPT-5.4 是 5.4 这波的主力 —— 相对 5.2，更好的 tool-call 参数生成、更紧的结构化 输出，同样的 128K 上下文。对于需要超越 mini 质量、又不想付 5.5 延迟代价的团队， 这就是生产默认款。多步推理见 GPT-5.4-pro。

​
Request

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this React component to use hooks."}]
  }'

​
Body 参数

字段类型必填默认说明
modelstring是—gpt-5-4
messagesarray是——
max_tokensinteger否模型上限最大值：16384。
temperaturenumber否1.0—
toolsarray否—并行 function calling。
response_formatobject否—JSON / 结构化输出。
streamboolean否falseSSE 流式。

​
Response

{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5-4",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 412, "completion_tokens": 587, "total_tokens": 999}
}

​
代码示例

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-5-4", "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this React component."}]}'

​
流式与缓存

"stream": true 走 SSE。重复前缀自动 prompt caching —— 在长 system prompt 上 省得最多。

​
Errors

Code触发条件是否计费
400 / 401 / 402 / 422 / 429标准否
5xx上游否（自动重试）

​
何时选用

  • 代码生成、内容改写、工具使用类 agent 的生产默认款。
  • 多步推理场景，每一步都会放大效应，见 GPT-5.4-pro。
  • 最新旗舰，见 GPT-5.5。
  • 想要更低成本，见 GPT-5.4-mini。
  • 上一档稍老的中端，见 GPT-5.2。

​
限制

项值
上下文窗口128K tokens
最大输出16384 tokens
支持工具调用是（并行）
支持视觉是
支持流式是
支持 prompt caching自动