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厂商： OpenAI Model ID： gpt-5-5 能力： 128K 上下文 · 工具调用 · 视觉 · 流式 · 结构化输出 · reasoning_effort 计价： 按 token，旗舰档（实时费率） GPT-5.5 是 OpenAI 当前的旗舰 —— 平台上任何新项目的默认选择。它是把原生推理塞 进标准 chat completions 结构里的那款模型：同样的请求 body、同样的响应结构， reasoning_effort 作为可选的调节项。多数生产工作里默认的 "medium" 就够； 只有在 Sonnet 或 5.4-pro 留下质量空间的硬问题上，才提到 "high"。

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Request

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Design a schema for a multi-tenant audit log."}]
  }'

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Body 参数

字段类型必填默认说明
modelstring是—gpt-5-5
messagesarray是——
reasoning_effortstring否"medium""low" / "medium" / "high"。
max_tokensinteger否模型上限最大值：32768。
toolsarray否—并行 function calling。
response_formatobject否—JSON 模式 + 结构化输出（生产推荐）。
web_searchobject否—内置 web 搜索工具 —— 按次计费。
streamboolean否falseSSE 流式。

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Response

{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5-5",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 64,
    "completion_tokens": 1842,
    "reasoning_tokens": 2048,
    "total_tokens": 3954
  }
}
reasoning_tokens 按输入 token 费率计费。

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代码示例

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Design a schema for a multi-tenant audit log."}]}'

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reasoning_effort

设置用于
"low"让推理保持轻量的快速路由 / 分类
"medium"默认 —— 生产代码生成、内容改写、agent
"high"你能等的硬问题 —— 证明、深度重构、规划

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Web 搜索

传 "web_search": {} 让模型获得内置的 web 搜索工具。工具按次计费（当前费率见 价格）。在事实接地任务里有用 —— 否则模型 可能幻觉或引用过期信息。

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流式与缓存

"stream": true 走 SSE。开启推理时 TTFB 会更长。稳定前缀自动 prompt caching —— 这个档位上最具杠杆效应的成本优化。

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Errors

Code触发条件是否计费
400 / 401 / 402 / 422 / 429标准否
5xx上游否（自动重试）

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何时选用

  • 在 OpenAI 上启动任何新项目的默认起点。
  • 在现有代码库中做代码生成、schema / API 设计。
  • 多步规划、中端模型会漂移的结构化输出场景。
  • 延迟敏感的响应，见 GPT-5.5-instant。
  • 中端成本 / 延迟，见 GPT-5.4。

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限制

项值
上下文窗口128K tokens
最大输出32768 tokens
支持工具调用是（并行）
支持视觉是
支持流式是
支持 prompt caching自动
支持 reasoning_effort是
支持 web 搜索工具是