DeepSeek V3.2 - ByteSpike

厂商： DeepSeek Model ID： deepseek-v3-2 能力： 64K context · tool use · streaming · structured output 价格： 按 token，mid 档（实时价格） DeepSeek V3.2 是最后一代 3 系列模型，靠超越其价位档的代码生成获得口碑。对于已经针对该版本做过验证的代码密集工作流，它仍是一个不错的生产模型。新工作建议选 DeepSeek V4 Pro 或更快的 V4 Flash。

请求

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python implementation of trie."}]
  }'

Body 参数

字段	类型	是否必填	默认	说明
`model`	string	是	—	`deepseek-v3-2`
`messages`	array	是	—	—
`max_tokens`	integer	否	model max	最大：8192。
`temperature`	number	否	1.0	—
`tools`	array	否	—	支持 function calling。
`response_format`	object	否	—	JSON mode。
`stream`	boolean	否	false	SSE 流式。

响应

{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v3-2",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "class Trie..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 28, "completion_tokens": 412, "total_tokens": 440}
}

代码示例

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v3-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Implement trie in Python."}]}'

流式 + 缓存

"stream": true 走 SSE。稳定前缀自动 prompt caching。

错误

Code	触发	是否计费
400 / 401 / 402 / 422 / 429	标准	否
5xx	上游	否（自动重试）

何时使用

跑在既有基准上的代码密集工作流。
新工作建议选 DeepSeek V4 Pro。
更低延迟，见 DeepSeek V4 Flash。

限制

限制	值
Context window	64K tokens
Max output	8192 tokens
支持 tool use	是
支持 vision	否
支持 streaming	是
支持 prompt caching	自动

Gemini 3.1 Pro DeepSeek V4 Flash

​请求

​Body 参数

​响应

​代码示例

​流式 + 缓存

​错误

​何时使用

​限制

请求

Body 参数

响应

代码示例

流式 + 缓存

错误

何时使用

限制