跳转到主要内容
厂商： Zhipu（智谱） Model ID： glm-5 能力： 128K 上下文 · 工具调用 · 流式 · 结构化输出 · CJK 原生 计价： 按 token，中端档（实时费率） GLM-5 是智谱的上一代旗舰 —— 它把中文开源权重生态的工具调用和结构化输出能力 拉到了与西方中端机型同一水平。仍是一个可上生产的好模型。新项目推荐从 GLM-5-1 起步。

​
Request

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "把这段技术文档翻译成英文，保留专业术语。"}]
  }'

​
Body 参数

字段类型必填默认说明
modelstring是—glm-5
messagesarray是—原生支持 CJK。
max_tokensinteger否模型上限最大值：8192。
toolsarray否—支持 function calling。
response_formatobject否—JSON 模式。
streamboolean否falseSSE 流式。

​
Response

{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "glm-5",
  "choices": [{"index": 0, "message": {"role": "assistant", "content": "..."}, "finish_reason": "stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens": 412, "completion_tokens": 587, "total_tokens": 999}
}

​
代码示例

curl https://llm.bytespike.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BYTESPIKE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-5", "messages": [{"role": "user", "content": "翻译技术文档"}]}'

​
流式与缓存

"stream": true 走 SSE。自动 prompt caching。

​
Errors

Code触发条件是否计费
400 / 401 / 402 / 422 / 429标准否
5xx上游否（自动重试）

​
何时选用

  • 已针对这个版本验证过的中文市场现有项目。
  • 新项目优先选 GLM-5-1。
  • 想要更大上下文，见 Kimi K2.6。

​
限制

项值
上下文窗口128K tokens
最大输出8192 tokens
支持工具调用是
支持视觉否
支持流式是
支持 prompt caching自动